Projekt som beviljats stöd
Följande understöd beviljades 2024:
- Humanoid Robots and computer vision as user-friendly digital aids for rehabilitation of children with disabilities / Jonny Karlsson 100 000€
- Integrering av LLM i interaktiva läromedel för IT-utbildning / Andrey Scherbakov 75 000€
- Acid Sulfate Soil Mapping using Machine Learning / Virginia Estevez Nuno 60 000€
- Revontuli / Leonardo Espinosa 60 000€
- AddiFine / Rizwan Ullah 40 000€
- Processidentifiering av värmeprocess med fysikinformerad maskininlärning / Kim Roos 25 000€
- Fortsatt understöd för överlärare i cirkulär ekonomi och hållbarhet / 93 580€
Följande understöd beviljades år 2023:
- User-friendly Computer Vision-based Rehabilitation Services (CV Rehab) / Jonny Karlsson 107 000€
- Anthelion / Leonardo Espinosa 80 000€
- Acid Sulfate Soil Mapping using Machine Learning / Virginia Estevez Nuno 35 000€
- Research on Algorithms and Emerging Techniques for Design of Human Computer Interface / Niraj Dayama 45 000€
- Fortsatt understöd för överlärare i cirkulär ekonomi och hållbarhet / 150 295€
Följande projekt beviljades understöd år 2022:
Utdelningsutskottet för Fonden för teknisk undervisning och forskning beslöt vid sitt möte våren 2022 att bevlija understöd åt följande projekt:
- User-friendly Computer Vision-based Rehabilitation Services (CV Rehab) / Jonny Karlsson 90 000€
- Happamien sulfaattimaiden riskikartoitus – keinoja vesistöjen happamuus- ja metallikuormituksen hallintaan (HaSuRiski) / Kaj-Mikael Björk 36 000€
- SUNSHINE — StUdying the (non)LiNear elasto-viSco-plastic cHaracterIstics of Novel (bio)polymErs / Leonardo Espinosa-Leal 80 000€
- MEDA Demos – Researching AI, non-proprietary software & business models / Matteo Stochetti / 50 000€
- Överlärare i cirkulär ekonomi och hållbarhet / Henrika Franck 160 000€
- Trustworthy Autonomous Systems: Implementation of methods for trustworthiness / Magnus Westerlund 30 003€
Följande projekt beviljades understöd år 2021:
Utdelningsutskottet för Fonden för teknisk undervisning och forskning beslöt vid sitt möte våren 2021 att bevlija understöd åt följande projekt:
- ARGOS — intelligent Autonomous navigation of agents via Reinforcement learning synerGic with Optimization methodS / Leonardo Espinoza 70 000€
- Machine Learning in essential application areas / Kaj-Mikael Björk 92 000€
- User-friendly Computer Vision-based Rehabilitation Services (CV Rehab) / Jonny Karlsson 80 000€
- Trustworthy Autonomous Systems / Magnus Westerlund 80 000€
- BIOMANU – Development of sustainable & 3D-printable composite materials / Faizan Asad 25 000€
- MEDA-Demos – Researching AI, non-proprietary software & business models / Matteo Stocchetti 62 000€
Följande projekt erhöll understöd år 2020:
Utdelningsutskottet för Fonden för teknisk undervisning och forskning beslöt vid sitt möte 6.4.2020 att bevilja finansiering för följande projekt:
- Classification and Prediction of Acid Sulfate Soils / Kaj-Mikael Björk 20 000€
- Machine learning for tackling the challenges of circular economy (CIRCAI) / Faizan Asad 35 000€
- Evaluating Data-driven Use Cases for Sustainable DLT Secured IoT Systems / Magnus Westerlund 70 000€
- Modeling of Non-linear Elatoplastic Characteristics / Leonardo Espinosa 70 000€
- Advanced Computer Vision Algorithms for the Cognitive Modeling of Assistive Autonomous Agents / Leonardo Espinosa 40 000€
- Computer Vision based Real-Time Motion Analysis in Health and Well-Being / Jonny Karlsson 100 000€
- Achieving Trust in Today’s Corporate Information Systems / Magnus Westerlund 20 000€
Följande projekt erhöll understöd år 2019:
Utdelningsutskottet för Fonden för teknisk undervisning och forskning beslöt vid sitt möte 10.4.2019 att bevilja finansiering för följande projekt:
- Computer Vision Based Real-Time Motion Analysis in Health and Well-Being / Jonny Karlsson 45 000€
- Infodemiology – insights into health behaviour / Jonas Tana 22 0000€
- Addressing the Sustainability Problem in IoT Device Security / Magnus Westerlund 68120€
- FTIR spectrometer for sustainable materials research and education / Stewart Makkonen-Craig 20 000€
- AI for edge and cloud computing / Kaj-Mikael Björk 35 000€
- Soils Science and Machine Learning / Virginia Estévez Nuño 15 000€
- Augmented Human Intelligence: New methods and practical challenges of edge computing devices / Anton Akusok 55 000€
- New AI Methods for Deep Insights from Text Data / Liu Shuhua 60 000€
- Autonomous decision-making / Leonardo Espinosa Leal 65 000€
Följande projekt erhöll understöd år 2016
Utdelningsutskottet för Fonden för teknisk undervisning och forskning mottog 17 ansökningar till ett belopp på ca 1 350 000€ och beslöt vid sitt möte 19.4.2016 att bevilja finansiering för följande projekt:
- MEDA_CINEMA: Cinema & Identity 1 / Matteo Stocchetti 50 000€
- The Disruptive Potential of Blockchain Technology / Mats Nylund 80 000€
- Functional track etch membranes / Stewart Makkonen-Craig 27 000€
- Variabler som förklarar resultaten av rörelseförmåga och balans mätt med Timed Up & Go – testet. – en vidare undersökning / Jyrki Kettunen 30 000€
- Analytics for imprecise and incomplete data / Kaj-Mikael Björk 120 000€
- Infodemiology / Jonas Tana 15 000€
- Soft Robotics and Sensors at Arcada / Mirja Andersson 15 000€
- Antimicrobial polymer materials from laboratory scale to extensive deployment in hospital environments / Veli-Matti Tiainen 30 000€
- Development of Secure and Intelligent Applications of the Internet-of-Things / Jonny Karlsson 20 000€
Följande projekt erhöll understöd år 2015
Utdelningsutskottet för Fonden för teknisk undervisning och forskning mottog 21 ansökningar till ett belopp på ca 1 100 000€ och beslöt vid sitt möte 27.4.2015 bevilja finansiering för följande projekt:
- Informationshantering och Analys / Kaj-Mikael Björk 50000 €
- Functional track etch membrane / Stewart Makkonen-Craig 60000 €
- Visual Narrative and Cultural Diversity / Lars Lundsten 40000 €
- Text Summarization and Text Mining for Web Classification, Social Media Analysis, Visual Labeling and Innovation Analytics / Shuhua Liu 60000 €
- Development Of Water Purification Devices For Track-Etched Membrane / Silas Gebrehiwot 35000 €
- Vidareutveckling av intercom system / Niclas Hallgren 10000 €
- Myontec-Sensorbyxornas användning i rehabiliteringen / Jukka Surakka 40000€
- Big Data Modeling / Magnus Westerlund 50000 €
- Antimicrobial Materials 60000 €
- Spridning av DMFC Teknologi / Björn Wiberg 40000 €
Följande projekt erhöll understöd år 2014
Utdelningsutskottet för Fonden för teknisk undervisning och forskning mottog 15 ansökningar till ett belopp på ca 900 000€ och beslöt vid sitt möte 25.4.2014 bevilja sammanlagt 402 306,40€ till följande åtta projekt:
- MEDA Start / Matteo Stocchetti 90 000€
- Solvatiserade Elektroner och Ultraljudssvetsning / Björn Wiberg 50 000€
- Analytik och Informationssäkerhet / Kaj-Mikael Björk 60 446€
- Text Summarization and Text Mining for Web Content Classification, SocialMedia Analysis and Low Barrier Incident Management / Shuhua Liu 61860,40 €
- FUNAT – Functional Aid Tools / Mirja Andresson 15 000€
- Self-Disinfecting Material / Valeria Poliakova 50 000€
- CryptMobiCloud / Göran Pulkkis 35 000€
- Functional Track Etch Membranes / Stewart Makkonen-Craig 40 000€
Följande projekt erhöll understöd år 2013
Utdelningsutskottet för Fonden för teknisk undervisning och forskning mottog 18 ansökningar till ett belopp på ca 1,2M€ och beslöt vid sitt möte 22.4.2013 bevilja sammanlagt 366 263€ till följande sju projekt:
- Self-disinfecting Door Handle/Valeria Poliakova 50 263€
- Vidareutveckling av utbildningspaketet och utvecklingsmiljön
för iPhone/iPad-applikationer/Johnny Biström & Andrej Scherbakov 27 000€ - Postdoc/doktorand i Business Analytics/Kaj-Mikael Björk 50 000€
- CryptMobi/Göran Pulkkis 40 000€
- Functional track etch membranes/Stewart Makkonen-Graig 110 000€
- Solvatiserade elektroner & ultraljudssvetsning/Björn Wiberg 50 000€
- Text Summarization and Text Mining for Social Media Analysis,
Web Classification and Multimedia Infromation Retrieval/Shuhua Liu 39 000€